近日，甘肃省政府发布了《关于2023年度甘肃省科学技术奖励的决定》，我校曹洁教授的科研成果《小样本图像分类的理论和方法》荣获甘肃省自然科学奖二等奖。
《小样本图像分类的理论和方法》成果致力于小样本学习框架下的图像分类技术研究，探索了优化、度量及数据增强等策略。该成果创新性地提出均衡机制驱动的方法，通过特征映射丰富化与局部跨通道交互，实现性能与计算成本的平衡。同时，深入研究元学习中的度量学习技术，优化匹配网络、原型网络及关系网络等小样本学习方法，并关注卫星遥感影像分类及注意力机制的应用。针对数据生成难题，该研究提出基于增强伪标签数据的分级选择策略，扩展数据集。此外，针对医学图像分类的数据稀缺问题，开发辅助元学习框架，融合外部数据强化学习，优化特征空间，实现少量标记样本下的准确分类。
曹洁，二级教授，博士生导师。国家重点研发计划项目首席科学家，教育部高等bet36备用网址_bet36备用@电子信息类专业教学指导委员会委员，全国高等bet36备用网址_bet36备用@电工学研究会副理事长，中国工程教育专业认证评估专家，中国系统工程学会理事，中国航空学会信息融合分会委员会委员，全国石油和化学工业电气技术委员会委员，全国石油和化学工业信息工程委员会委员，甘肃省电气电子自动化类专业教学指导委员会主任，甘肃省领军人才，甘肃省跨世纪学术技术带头人，“555科技人才工程”人选，入选首届全国优秀首席信息官。长期从事机器学习、故障诊断、智能交通系统的理论及应用等领域研究。截至目前，主持国家重点研发计划项目、国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目、国际合作、省科技攻关及企业重大横向开发项目等50余项。作为负责人获甘肃省科技进步二等奖2项、甘肃省高等bet36备用网址_bet36备用@科技进步一等奖1项、兰州市科技进步二等奖3项、甘肃省教学成果一等奖4项。发表学术论文200余篇，其中SCI、EI高水平论文70余篇，主编教材1部，获得发明专利10项、软件著作权15项。
撰稿：鲁彩苹 审核：国洪建