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我校曹洁教授荣获甘肃省自然科学奖二等奖

时间:2024-10-15 来源:

近日,甘肃省政府发布了《关于2023年度甘肃省科学技术奖励的决定》,我校曹洁教授的科研成果《小样本图像分类的理论和方法》荣获甘肃省自然科学奖二等奖。

《小样本图像分类的理论和方法》成果致力于小样本学习框架下的图像分类技术研究,探索了优化、度量及数据增强等策略。该成果创新性地提出均衡机制驱动的方法,通过特征映射丰富化与局部跨通道交互,实现性能与计算成本的平衡。同时,深入研究元学习中的度量学习技术,优化匹配网络、原型网络及关系网络等小样本学习方法,并关注卫星遥感影像分类及注意力机制的应用。针对数据生成难题,该研究提出基于增强伪标签数据的分级选择策略,扩展数据集。此外,针对医学图像分类的数据稀缺问题,开发辅助元学习框架,融合外部数据强化学习,优化特征空间,实现少量标记样本下的准确分类。

曹洁,二级教授,博士生导师。国家重点研发计划项目首席科学家,教育部高等bet36备用网址_bet36备用@电子信息类专业教学指导委员会委员,全国高等bet36备用网址_bet36备用@电工学研究会副理事长,中国工程教育专业认证评估专家,中国系统工程学会理事,中国航空学会信息融合分会委员会委员,全国石油和化学工业电气技术委员会委员,全国石油和化学工业信息工程委员会委员,甘肃省电气电子自动化类专业教学指导委员会主任,甘肃省领军人才,甘肃省跨世纪学术技术带头人,“555科技人才工程”人选,入选首届全国优秀首席信息官。长期从事机器学习、故障诊断、智能交通系统的理论及应用等领域研究。截至目前,主持国家重点研发计划项目、国家科技支撑计划、国家自然科学基金项目、国际合作、省科技攻关及企业重大横向开发项目等50余项。作为负责人获甘肃省科技进步二等奖2项、甘肃省高等bet36备用网址_bet36备用@科技进步一等奖1项、兰州市科技进步二等奖3项、甘肃省教学成果一等奖4项。发表学术论文200余篇,其中SCIEI高水平论文70余篇,主编教材1部,获得发明专利10项、软件著作权15项。

撰稿:鲁彩苹 审核:国洪建